職業・解体新書（The Occupation Wiki）
データアナリスト
このページでは、一般的な求人票には載っていないリアルな「AI代替リスク」「向いている人・病む人の特徴」「1日のリアルな動き」をデータに基づき網羅的に解説します。
平均年収（全体）
650万円
最高: 1500万円 / 最低: 400万円
業界天気図 (Industry Weather Map)
⛅️
晴れ（安定市場）総合スコア: 76 / 100
市場成長性、求人需要、ワークライフバランス、将来性、AI耐性の5つの指標から、この職業の「今の天気」と「将来のポテンシャル」を総合的に分析しています。
AIによる代替可能性
45%
定型業務の一部はAIに置き換わる可能性がありますが、AIをツールとして使いこなすことで市場価値を高めることができます。
😎 向いている人の特徴
- 数字の裏にある「人間の心理」や「ビジネスの動き」を想像できる
- ダッシュボードを眺めるのが好き
- 専門用語を使わずに素人（経営陣）に説明できる翻訳力がある
- SQLのパズル的な思考を楽しめる人
😱 病む人（向いてない人）の特徴
- 数字やExcelを見るだけで眠くなる人
- データを出して「で
- どうすればいいの？」と聞かれたときに自分の意見（アクションプラン）を言えない人
- 完璧なデータを求めすぎていつまでも分析が終わらない人
関連スキルツリー
取得推奨資格
リアルな1日のスケジュール
09:30出社（リモートワーク）・Slackで各部署から依頼された単発のデータ抽出（SQL）対応
10:30ダッシュボード（TableauやLooker等）の更新状況チェックと、KPIの異常値検知
11:30マーケティングチームとのMTG（「最近CPAが高騰している原因を深掘りしてほしい」という依頼の背景ヒアリング）
13:00ランチ
14:00データ前処理と探索的データ分析（EDA）（PythonやSQLを使い、外れ値を除外しながら仮説を立ててデータを可視化する泥臭い作業）
16:30分析結果のレポート作成（PowerPointやNotionで、「データから何が言えるか」「次に打つべき施策は何か」を分かりやすくまとめる）
17:30経営陣へのプレゼン（分析結果を報告し、来月のマーケティング予算の最適配分について提言する）
18:30退勤（※月末月初や経営会議の前は、資料の修正依頼が相次ぎ残業になることも）
現在の求人 年収分布
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🗣️現役の声・リアルなクチコミ
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